pkg update

지금으로서는 개인 시스템에서 Debian stable을 안 쓸 이유가 없긴 함. 우분투 LTS 정도가 대안인데, 굳이... 흠.

네이버 스토어에서 청바지 좀 사볼까 했더니 사이즈는 고사하고 뭘 어떻게 혼방했는지도 안 적어놓는 딜러들은 뭔가? 테무보다도 못하면 어쩌자는 거지? 😰

@kanghun2001 아 그러고보니 그렇네요. 알려주셔서 감사합니다. 😅

90년대 일본 반도체 산업의 프로세서 역량이라, CPU는 히타치나 도시바, 후지쓰가 이거 좀 해볼까 하고 시도 정도는 했었죠. ISA랑 SW 라이센스 받아서 칩 독자 설계, 생산은 했지만 호환품 정도 수준이었고 주로 일본제 전자제품에 들어가는 용도 외에는 존재감이 강하지 못했습니다. 사운드 같은 전용 DSP는 꽤 강했지만, 그 쪽은 시장 자체가 SoC에 통합되어갔고... 임베디드에서도 독자적인 IP가 약하다 보니 단가경쟁에서 밀렸죠.

그 이상은 아니었는데 일본이 그때 프로세서 강국이었다는 말이 나오면 당황스러움. 지금도 후지쓰는 독자 ARM 프로세서로 슈퍼 컴퓨터 만듭니다. 오히려 OS, 컴파일러를 오픈 소스 가져다 독자 개발, 빌드하니 기술력으로만 따지면 지금이 더 높은 수준이죠.

https://pixel.pkgu.net/html/60ef71705a85d70de212.html

흠... 이런 색을 의도한 건 아니었는데, 당시 빛 상황을 생각하면 이게 맞나? 싶기도 하고, 색은 여전히 어렵다.

#Photo #Photography

디지털 사진에서 (필름 시절과 달리) 톤앤매너의 다양함이 부족하다는 사람은, 어도비나 캡쳐원만 써 본 경우가 많음. 무보정 RAW 같은 소리도 비슷하고.

디지털 이미지 처리도 이미 몇십년은 된 분야이고, 여전히 빠르게 발전 중임. 여러 시도를 해 보면 충분히 재미있음. :-) 프로라면 전문 리터쳐에게 맡기는게 더 나을 수도 있지만.

https://pixel.pkgu.net/html/61e02f7e317a50a1d37e.html

Darktable의 AgX 모듈은, 색조, 계조의 부드러움이 강점이다. 이름대로 은염 필름을 따라하는 방식인데 이게 사진이 아닌 3D 그래픽스의 블렌더에서 만들어졌다는게 신기함. Punch하게 만들 수도 있지만 역시 부드럽게 뽑을 때 강점이 있다.

#Photo #Photography

파이콘 부산 2026에 왔습니다! @kodingwarrior 님, @2chanhaeng 님과 함께 Hackers' Pub 커뮤니티 부스 자리를 지키고 있습니다. 방문해 주시면 Hackers' Pub 스티커를 나눠드립니다!

개인적 취향으로 언어는 단순해야 한다는 쪽이라 Rust보다는 Go를 더 선호하긴 하는데, C++의 후계자는 Rust이긴 할 것.

소니-TSMC, 이미지센서 합작생산 추진…삼성 '애플 공략'에 맞불
도쿄 조성미 특파원: 이미지 센서 분야 글로벌 1위인 일본 소니가 대만 TSMC와 손잡고 삼성전자 등 경쟁 기업들의 추격을 따돌리...
https://www.yna.co.kr/view/AKR20260509022300073

#news #뉴스

https://news.hada.io/topic?id=29309

Go는, 현대화된 C라고 생각함. C++가 C를 빌려온 OOP/멀티 패러다임 초거대언어라면, Go는 불명확한 정의 등 C 문법을 개선하고, GC/coroutine을 더한 언어. 문제 해결 방식이 C 개발자들의 그 것임.

개인적으로는 GC가 없었으면 로우레벨에서도 많이 쓰였겠다 싶지만, 개발 방향, 목표가 상당히 진통이 많았던 언어긴 함. GC가 없었으면 아예 받아들여지지 않았을 수도 있어서, 어려운 선택이었을 듯.

https://news.hada.io/topic?id=29264

나는 직접 스토리지 시스템을 개발하는 쪽을 선호하지만, 성능 요구가 크리티컬하지 않다면, sqlite는 스토리지 구현에서 최우선 선택지임. 그리고 이젠 고속 SSD를 전제할 수 있어서 성능은 99%의 경우 크리티컬하지 않음. 더해서 90%의 개발자는 직접 구현해도 sqlite보다 더 낫다고 보기 어려울 것임.

Why not?

무궁화호 대체는 지금 환율이면 히타치한테서 누리로 직도입 해도 될텐데, 굳이 국내 생산을 고집할 이유가 있나.

미국 국제무역법원이 트럼프 대통령의 10% ‘글로벌 관세’가 위법하다고 판결했습니다. 다만 법원은 소송을 제기한 일부 중소기업과 워싱턴주에만 한정해 관세 징수 중단 명령을 내렸습니다. 당장 모든 수입업자에게 관세 부과가 중단되는 건 아닙니다.

[속보] 미 무역법원, 트럼프 10% ‘글로벌 관세’ ...

이걸로 내가 보는 모든 ebook/웹툰 플랫폼들을 모두 리눅스에서 구동/감상하는데 성공.

K문고 ebook 뷰어, 결국은 리눅스에서 구동 성공.

이게 되긴 되네... ㅋㅋㅋ

@decalpha.bsky.social 워드와 엑셀만 해도, 일단 써야 할 이유로는 충분했죠. ㅎㅎㅎ; 윈도 3.1은 아무래도 부족한 점이 많았으니까요. 그때나 지금이나 윈도는 오피스용 OS 아니겠습니까. :-)

으아앙!! 혈당 올리지 마세요!!
췌장 열심히 했는데...
쪼와요~ 쪼와요~ 인슐린 분비 쪼와요~

ㅋㅋ 당연히 혈당 스피키지

RE: https://yuri.garden/notes/alxb9itwvz

@decalpha.bsky.social 시작?은 시작 버튼이 화제였지만, 확실히 윈2000으로 NT가 깔리면서 태스크바가 얼마나 강력한지 알게 되었다는 느낌이 있죠. 말씀대로 멀티태스킹 안 하면 체감이 안 되는 부분이긴 합니다. :-)

gnome 3의 top bar는, 왜 그리 했는지 의심은 많이 가지만 굳이 적지는 않겠다.

다만 데스크탑 UI 역사에서 손에 꼽힐 정도로 멍청한 결정이었다고 생각 함. 그 다음은 OS X의 메뉴 바 유지, 윈11의 태스크바 하단 고정 정도일까. 메뉴 바는 레거시라고나 하지...

@decalpha.bsky.social 당대에도 충격이긴 했죠 ㅎㅎ; 결국 gui os 전쟁에서 MS가 승리하는 큰 요인이기도 했고요.

키보드/마우스의 데스크탑 인터페이스는, 윈95의 시작 버튼, 태스크바, 알림 영역으로 완성되었다고 생각해서, 굳이 다른 방식을 원하지 않음. 이거저거 편의기능은 더 붙을 수 있는데 저 3가지 요소가 핵심.

NextSTEP의 Dock도 좋은 아이디어였지만 태스크바를 이길 수는 없었지.

https://www.khan.co.kr/article/202605060723001

트럼프 대통령이 Epic Fury 작전의 종료를 의회에 통보했음을 루비오 국무장관이 밝혔다고.

승전 선언 후 종료/철수할 거란 일부 예상과 달리 공개적 선언도 못하고 의회에게 비공개 종료 통보 했다는 건, 곧 실패의 자인이다.

Freedom 작전으로 이어진다고는 하지만 이란에 대한 선제 공격은 당분간은 없을 듯. 돈도 없고.

부디 이게 트럼프 2기 정권에서의 최대의 실패로 남길 바란다. 더 큰 실패는 세계 모두에게 재앙이 될 것이니.

https://news.hada.io/topic?id=29202

내 경험 상, AI가 작성한 코드는 예제를 잘 활용한 코드에 가깝다. 물론 도움이 되지만, 잘 안 되는 분야 - 비인기 언어, 특수한 알고리즘 등 - 은 인식할 필요가 있다. 공개 코드가 많고 스펙이 정형화된 분야, 예를 들면 웹 UI, 에서는 정말 잘 동작한다.

테스트 세트를 AI에 맡길 수도 있지만 그건 사람이 모두 이해하고 있어야 한다. 코드와 테스트 데이터는, 후자가 더 중요하다. 그에 대한 언급이 반가운 글.

- "Clean Code"로 유명한 Uncle Bob이 AI가 개발자보다 압도적으로 빠르게 코드를 작성하는 시대 가 왔음을 선언하며, 개발자의 역할 변화를 촉구
- 하루 걸리던 작업을 AI가 5분 만에 완료 할 수 있으므로, 개발자가 직접 코드를 작성하는 시대는 끝났음
- 하지만 그게 개발자에겐 엄청난 힘을 주게되어, 예전에는 꿈도 못꾸던 일을 할 수 있게됨
- 테스트 커버리지는 고통스러웠지만, 개발자는 AI에게 테스트 커버리지 확보 를 지시하고, 뮤테이션 테스터 를 활용해 테스트의 실질적 유효성을 검증할 수 있음
- *순…

최근, LLM을 이용한 자기? 연구를 종종 보게 되는데, 결론을 정해놓고 질문(프롬프트)을 던지면 LLM은 그에 맞춰서 근거를 만들고 논리를 "짜준다". LLM은 서로 비교하면 안 되는 다른 층위의 개념도 그 맥락을 무시해서 (이는 사람도 종종 하지만) 자신의 직관을 검증하는 용도로는 부적절하다. 그렇다고 무작정 결론을 물어보면 환각이 나온다.

내 활용법은 판단을 묻되, 그 근거 범위를 한정 짓는 것. 이 것만으로도 환각을 크게 줄일 수 있다. 아직까지 LLM은 요약 기계에 가깝다고 생각한다. 그 이상은 정말 주의깊게 써야 한다. 요약도 종종 틀리긴 하지만.